Custom Nodes তৈরি করা (Java/Python ব্যবহার করে)

KNIME একটি অত্যন্ত নমনীয় প্ল্যাটফর্ম, যা ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব Custom Nodes তৈরি করার সুযোগ দেয়। Custom Nodes তৈরি করতে Java বা Python ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মাধ্যমে আপনার নির্দিষ্ট কাজের জন্য নতুন ফাংশন বা প্রক্রিয়া KNIME-এর সাথে একত্রিত করা সম্ভব। নিচে Java এবং Python ব্যবহার করে Custom Nodes তৈরি করার প্রক্রিয়া বর্ণনা করা হল।

১. Java ব্যবহার করে KNIME Custom Node তৈরি করা

KNIME এর জন্য Java-তে Custom Node তৈরি করার জন্য আপনাকে KNIME SDK (Software Development Kit) ব্যবহার করতে হবে। এটি KNIME প্ল্যাটফর্মের জন্য নতুন নোড তৈরি এবং কাস্টমাইজ করার জন্য একটি বিশেষ ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সরবরাহ করে।

Java দিয়ে Custom Node তৈরি করার পদক্ষেপ:

1. KNIME SDK সেটআপ করা:
   • KNIME SDK ডাউনলোড করতে, প্রথমে KNIME-এর অফিসিয়াল ডেভেলপার পেজ থেকে SDK ডাউনলোড করুন: KNIME SDK.
   • Eclipse IDE ব্যবহার করে KNIME SDK ইনস্টল করুন, কারণ KNIME SDK Eclipse ভিত্তিক এবং এটি KNIME-এ Custom Nodes ডেভেলপ করতে সহজ করে তোলে।
2. নতুন KNIME প্রকল্প তৈরি করা:
   • Eclipse IDE-এ, File > New > Other... > KNIME > KNIME Node Project নির্বাচন করুন।
   • নতুন প্রকল্পের জন্য একটি নাম দিন এবং Finish ক্লিক করুন।
3. Node Class তৈরি করা:
   • আপনার নতুন Node Class তৈরি করতে, src ফোল্ডারে গিয়ে একটি নতুন Java ক্লাস তৈরি করুন। এই ক্লাসটি NodeModel এবং NodeDialogPane শ্রেণীগুলি এক্সটেন্ড করবে, যা নোডের লজিক এবং ডায়ালগ কনফিগারেশন পরিচালনা করে।

   • উদাহরণ:

     public class MyCustomNodeModel extends NodeModel {
     
         protected MyCustomNodeModel() {
             super(1, 1); // 1 input, 1 output
         }
     
         @Override
         protected DataTable execute(DataTable[] dataTables, ExecutionContext exec) throws Exception {
             // Custom logic to process input data
             DataTable outputTable = ...;
             return outputTable;
         }
     }
     

4. Node Dialog তৈরি করা:
   • NodeDialogPane শ্রেণীটি ব্যবহার করে আপনি নোডের কনফিগারেশন ডায়ালগ তৈরি করতে পারবেন, যেখানে ব্যবহারকারী ইনপুট দিতে পারবেন।

   • উদাহরণ:

     public class MyCustomNodeDialog extends AbstractNodeDialog {
         public MyCustomNodeDialog() {
             // Add configuration components
         }
     }
     

5. Node Factory তৈরি করা:
   • একটি NodeFactory ক্লাস তৈরি করুন যা আপনার Node এর ইনস্ট্যান্স তৈরি করে এবং নোড ডায়ালগ এবং মডেল সংযুক্ত করে।

   • উদাহরণ:

     public class MyCustomNodeFactory extends NodeFactory<MyCustomNodeModel> {
         @Override
         public MyCustomNodeModel createNodeModel() {
             return new MyCustomNodeModel();
         }
         
         @Override
         public NodeDialogPane createNodeDialogPane() {
             return new MyCustomNodeDialog();
         }
     }
     

6. Node Plugin তৈরি এবং ডিপ্লয় করা:
   • plugin.xml ফাইলে আপনার নোডের তথ্য যুক্ত করুন এবং org.knime.core.node প্লাগইন দ্বারা নোডটি KNIME-এ রেজিস্টার করুন।
   • Eclipse IDE থেকে আপনার Custom Node প্লাগইন তৈরি এবং রান করুন।
7. Custom Node ব্যবহার করা:
   • এখন আপনি আপনার Custom Node KNIME-এর Node Repository-তে দেখতে পাবেন এবং এর সাথে কাজ করতে পারবেন।

২. Python ব্যবহার করে KNIME Custom Node তৈরি করা

KNIME Python API ব্যবহার করে Python দিয়ে Custom Node তৈরি করা অনেক সহজ, কারণ আপনি Python কোড লিখে সহজেই KNIME প্ল্যাটফর্মে এক্সটেন্ড করতে পারেন।

Python দিয়ে Custom Node তৈরি করার পদক্ষেপ:

1. KNIME Python Integration ইনস্টল করা:
   • KNIME এ Python সাপোর্ট সক্রিয় করতে, আপনাকে KNIME Python Integration ইনস্টল করতে হবে। আপনি File > Install KNIME Extensions মেনু থেকে Python Integration প্লাগইন ইনস্টল করতে পারেন।
2. Python Script Node ব্যবহার করা:
   • KNIME প্ল্যাটফর্মে Python Script Node ব্যবহার করে আপনি Custom Python কোড যোগ করতে পারেন। এটি Python কোড লেখার জন্য একটি নির্দিষ্ট নোড।
   • Python Script (1=>1) নোডটি ব্যবহার করে আপনি ইনপুট ডেটার উপর Python কোড প্রয়োগ করতে পারেন এবং আউটপুট পাবেন।

3. Custom Python Node তৈরি করা:

   • Python ব্যবহার করে আপনার কাজের জন্য একটি Custom Python Node তৈরি করতে, আপনি PythonScriptNode ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারেন। এটি Python কোড লিখতে এবং KNIME-এ নোড হিসেবে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত করতে সাহায্য করে।

   উদাহরণ:

   import knime
   from knime import knio
   
   # Input Data
   input_table = knio.input_tables[0]
   
   # Custom Processing (Example: Summing a column)
   output_data = input_table['column_name'].sum()
   
   # Output Data
   knio.output_tables[0] = output_data
   

4. Python Environment কনফিগারেশন:
   • KNIME-এ Python রান করার জন্য আপনাকে Python এর পরিবেশ কনফিগার করতে হবে। File > Preferences > KNIME > Python এ গিয়ে আপনার Python ইনস্টলেশন এবং লাইব্রেরি পাথ সেট করুন।
5. Node ডায়ালগ তৈরি করা (ঐচ্ছিক):
   • Python কোডের জন্য কোনও কাস্টম ডায়ালগ তৈরি করতে চাইলে, Node Dialog ফাংশনালিটি ব্যবহার করে Python স্ক্রিপ্টের ইনপুট এবং আউটপুট কনফিগারেশন তৈরি করতে পারেন।
6. Python Script Node ইমপোর্ট এবং এক্সপোর্ট করা:
   • আপনার তৈরি করা Python স্ক্রিপ্ট নোডটি KNIME প্ল্যাটফর্মে ইমপোর্ট করতে বা এক্সপোর্ট করতে পারবেন এবং এটি অন্য ব্যবহারকারীদের সঙ্গে শেয়ার করতে পারবেন।

সারাংশ

Custom Nodes তৈরি করা KNIME-এ Java এবং Python ব্যবহার করে অনেক সহজ এবং কার্যকরী। Java দিয়ে আপনি শক্তিশালী, স্কেলেবল এবং কাস্টমাইজড নোড তৈরি করতে পারেন, যেখানে Python দিয়ে আপনি দ্রুত কোড লিখে অল্প সময়ে নতুন ফিচার যোগ করতে পারেন। Java-তে KNIME SDK ব্যবহার করে পূর্ণাঙ্গ নোড প্লাগইন তৈরি করা সম্ভব, এবং Python দিয়ে Python Script Node ব্যবহার করে সহজেই ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা যায়। KNIME-এর এই নমনীয়তা ডেটা সায়েন্টিস্টদের এবং ডেভেলপারদের তাদের কাজের পরিবেশ কাস্টমাইজ করতে সহায়ক।